在跨市场套利、价值比较、行业对照等投资研究中，A/H比价（A股与港股对同一上市公司估值差异）是一个重要参考指标。本文将手把手教你，如何用 Python 自动化获取全市场A/H比价数据，并导出为本地CSV文件。

一、什么是A/H比价？ A/H股比价，通常指A股股价与港股股价之间的比值，用于衡量两地市场对同一家公司的估值差异。例如：

比值 > 1 表示A股相对高估；

比值 < 1 表示港股更贵；

溢价率可用于进一步观察A/H套利机会。

二、数据来源介绍 我们选用的是东方财富网的一个“隐藏接口”：

http://15.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get

这是东方财富用于行情列表展示的接口之一。通过精细化设定参数，我们可以获取 所有港股中具备A/H对照关系的数据，包括：

港股与A股代码

最新价、涨跌幅

市值、最高/最低价

A/H溢价率、比价关系等

三、Python实战代码解析

1. 基础设置

import requests
import json
import pandas as pd
import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')
pd.set_option('max_rows', None)
pd.set_option('max_columns', None)
pd.set_option('expand_frame_repr', False)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
我们关闭警告，并设定Pandas的显示格式，确保控制台输出整洁易读。

2. 抓取逻辑（分页+字段提取）
东方财富接口以分页返回结果，我们用while循环处理分页：

page = 1
all_data = pd.DataFrame()
while True:
    url = "http://15.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get"
    params = {
        'pn': f'{page}',     # 当前页数
        'pz': 100,