在A股市场中，龙虎榜数据被投资者广泛用于分析“机构与游资动向”。本文将手把手教你如何通过东方财富网公开接口，抓取近十几年的龙虎榜买卖数据并导出为CSV文件。

一、准备工作 我们使用的技术栈是 Python + requests + pandas + re，请确保你已安装好以下库：

pip install pandas requests

二、接口来源与参数说明 我们使用的接口源自东方财富的数据中心：

https://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get
关键参数如下：

reportName=RPT_DAILYBILLBOARD_DETAILS：龙虎榜详情

sortColumns=SECURITY_CODE,TRADE_DATE：排序字段

pageSize=5000：每页返回条数

pageNumber=1：页码，循环翻页

filter=(TRADE_DATE>='开始日期')(TRADE_DATE<='结束日期')：时间范围

三、核心抓取代码详解 以下是完整的抓取脚本结构，配合解释阅读更清晰：

import pandas as pd
import requests
import re

# 设置显示参数（可选）
pd.set_option('max_columns', None)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

# 时间范围设置
start_date = '2007-01-01'
end_date = '2022-09-06'
all_data = pd.DataFrame()
page_num = 1

# 进入循环分页爬取
while True:
    url = f"https://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get?callback=callback&sortColumns=SECURITY_CODE%2CTRADE_DATE&sortTypes=1%2C-1&pageSize=5000&pageNumber={page_num}&reportName=RPT_DAILYBILLBOARD_DETAILS&columns=..." \
          f"&source=WEB&client=WEB&am