本脚本的主要功能是：批量获取当日可转债的1分钟K线数据，并将结果保存为 CSV 文件，供后续分析使用。整个流程大致分为以下几个步骤：

📦 依赖安装 本教程依赖以下 Python 包，请确保你已经安装：

pip install akshare pytdx pandas

🏗️ 整体结构说明 📁 脚本逻辑可分为 4 大部分： 获取可转债代码列表（使用 AkShare）

通过 PyTDX 获取指定时间段的历史分钟K线数据 并发抓取多个可转债数据（使用线程池） 保存数据为 CSV 文件，按日期归档

🔍 关键模块说明

1. 获取可转债列表（AkShare）

bond_info = ak.bond_zh_hs_cov_spot()
symbols = bond_info['code'].to_list()[:10]  # 只抓前10只用于测试
names = bond_info['name'].to_list()[:10]

AkShare 是一个强大的财经数据接口库，这里我们用它抓取可转债基础信息（代码、名称）。

2. 判断所属交易所（上交所/深交所）

if code.startswith(('110', '113')):  # 上海
    market = 1
elif code.startswith(('123', '127', '128')):  # 深圳
    market = 0