股票数据API-历史涨停板数据（示例）

各交易品历史数据

提供高质量全品种量化数据

历史涨停板数据（示例）

包含历史涨停板数据，数据更新到每个交易日前一晚22：00点，本数据仅以涨停板数据为例，实际可获取问财任何字段历史数据。

数据更新时间: 2023-09-08

使用说明

1,订阅数据API后可访问全部已上线的API接口，可通过页面底部提供的代码示例获取数据
2,关于数据的任何问题，可随时跟数据助手（malishizu222）沟通。

API接口信息

请求参数

字段名	数据类型	是否必填	字段说明

返回对象

属性名	属性类型	属性说明
code	int	请求状态(code=1:请求成功,code<0:请求失败)
now_view	int	当前页数
count	int	数据总长度
max_view	int	数据总页数
请求成功时
message	array	包含数据的对象数组,字段名见下表
请求失败时
message	string	错误原因,见下表

返回字段

字段名	数据类型	字段说明
name	string	股票简称
ts_code	string	股票代码
new_price	string	最新价
new_chg	string	最新涨跌幅
limit_up	string	跌停
limit_up_first	string	首次跌停时间
limit_up_end	string	最终跌停时间
limit_up_day	string	连续跌停天数
ltfd_count	string	跌停封单量
ltfd_amount	string	跌停封单额
rl_equivalent_ratio	string	跌停封单量占成交量比
ltfd_a	string	跌停封单量占流通a股比
ltfd_num	string	跌停开板次数
limit_up_reason_type	string	跌停原因类型
limit_up_type	string	跌停类型
market_code	string	market_code
trade_date	string	交易日期

错误原因

错误代码	错误说明
0	参数不合法,{不合法的参数名称}
-1	无授权(您未订阅或订阅已到期)
-2	数据不存在(data_name作为不同数据的标识名的入口,数据库中未找到您所传递的标识名)
-3	缺少参数(您可以未传递API密钥或者数据标识名,请检查一下传递的参数)
-4	今天API请求次数超限(字面意思,今日请求的次数过多,请明天再尝试把)

代码示例

						
						
import requests
import pandas as pd
# 网站数据API密钥,无需修改,示例代码已经为您填写完毕,复制即用
my_token = ''

# 获取标的代码列表
def get_stock_code():

	# 网站提供的API访问地址
	url = f'https://www.maliquant.com/api-data-{my_token}'
	data = {
		# 替换为实际参数和值
		'data name': 'hstd',  # 数据标识名称
		# 第一步获取code列表,解除data_type参数的注释
		# 第二步从列表获取的某个code填入code属性中并注释data_type参数
		'data_type': 'list',
	}
	response = requests.post(url, data=data)

	if response.status_code == 200:
		data = response.json()

		return data['message']
	else:
		print('Status code:', response.status_code)

# 获取标的数据
def get_stock_data(code):
		# 网站提供的API访问地址
	url = f'https://www.maliquant.com/api-data-{my_token}'
	data = {
		# 替换为实际参数和值
		'data name': 'hstd',  # 数据标识名称
		# 第一步获取code列表,解除data_type参数的注释
		# 第二步从列表获取的某个code填入code属性中并注释data_type参数
		'code': f'{code}', # 标的代码
		'page': '1', # 页码
		'size': '1000', # 分页，默认为1000，最大为5000

	}
	response = requests.post(url, data=data)

	if response.status_code == 200:
		data = response.json()

		return pd.DataFrame(data['message'])
	else:
		print('Status code:', response.status_code)



if __name__ == '__main__':

	# 获取标的代码列表
	code_list=get_stock_code()
	for code in code_list:
		# 获取标的数据
		get_stock_data(code)

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