一、什么是K线包含关系？ 在K线图中，包含关系是指后一根K线的实体完全被前一根K线包含，或者反之。这种关系常见于市场震荡阶段，会干扰形态识别和趋势判断。

具体而言： 向右包含：前一根K线的最高价更高、最低价更低，包住了后一根K线； 向左包含：后一根K线的最高价更高、最低价更低，包住了前一根K线。 识别并调整这些包含关系，有助于构建清晰的趋势结构，是缠论等技术形态中非常重要的一环。

二、教程目标 本教程基于Python实现了一个函数 adjust_by_cintainment()，用于自动识别并合并包含关系的K线，得到更简洁、真实的趋势。

三、代码结构概览

def adjust_by_cintainment(k_data):
    ...
    return adjusted_k_data

输入：原始K线数据（DataFrame，包含 open、high、low、close 字段） 输出：处理后去除了包含关系的K线序列

四、关键步骤解析

1. 初始化变量

trend = [0]  
adjusted_k_data = pd.DataFrame()
temp_data = k_data[:1]
trend 用于记录趋势变化：0为持平，1为上升，-1为下降。
temp_data 保存当前处理的K线，用于判断是否被包含或包含他人。

2. 遍历K线数据，识别包含关系

for i in range(len(k_data)):

在循环中，每一根K线都要与上一根（temp_data）进行比较，判断属于以下哪种情况：

✔️ 情况1：向右包含

if temp_data.high >= k_data.high and temp_data.low <= k_data.low

表示当前K线被上一根K线包住。这种情况下，根据上一个趋势（trend），适当调整hig