一、背景介绍 在缠中说禅技术体系中，“中枢”是趋势判断、买卖决策的核心结构。中枢代表行情多空力量博弈的平衡区，是趋势延续或转折的重要依据。

本教程将指导你如何利用Python识别K线图中的顶/底分型，并据此构建“笔”，进而提取中枢的价格区间与时间区间。

二、核心原理概述

1. 分型识别 顶分型：当前K线的最高价高于前后两个K线。 底分型：当前K线的最低价低于前后两个K线。 连续多个顶/底，仅保留最极端的一个（最大顶/最小底）。 顶底分型之间至少隔3根K线。

2. 笔的构造 通过连续分型形成“笔”，记录笔的高/低点与对应时间，用于后续中枢识别。

3. 中枢识别 至少需要三笔才可能构成中枢。 中枢定义为：连续多笔间存在重叠价格区间。 本实现采用“中枢最小高点min_high”和“最大低点max_low”的区间判断重叠。

三、代码结构说明

1. 模块引入与数据准备

import pandas as pd
import numpy as np
加载并预处理K线数据（CSV文件），确保以交易时间为索引：
adjusted_k_data=pd.read_csv('adjusted_k_data.csv', index_col=0, parse_dates=True)
adjusted_k_data['trade_time'] = pd.to_datetime(adjusted_k_data['trade_time'], format='%Y%m%d')
adjusted_k_data.set_index('trade_time', inplace=True)

2. 顶/底分型识别函数 get_fx 该函数的输入是处理后的K线数据，输出为：

fx_type：分型类型（1为顶，-1为底）
fx_time：对应时间点
fx_data：分型K线数据
fx_plot：对应价格（顶为high，底为low）