发帖
  1. 码力十足学量化
    2023-11-20
    论坛发文奖励规则
    贝壳 贝壳本质上是作为一种激励元素，鼓励用户积极参与到论坛的发展中......
    公共聊天区
    1218 0
  2. 那一秒
    3月前
    原创 精华 +2银贝 缠论系列3-——缠论视角下的顶底分型识别
    缠论体系是近年来影响深远的技术分析理论，分型是其结构化分析的起点。在缠论中，分型不仅用于识别拐点，更是构成“笔”与“线段”的最小单元。 本文将结合缠论理论，解读如何用Python识别分型。 ✅ 一、缠......
    股票板块
    303 0
  3. 那一秒
    3月前
    原创 精华 +2银贝 缠论系列2———判断K线的包含关系
    一、什么是K线包含关系？ 在K线图中，包含关系是指后一根K线的实体完全被前一根K线包含，或者反之。这种关系常见于市场震荡阶段，会干扰形态识别和趋势判断。 具体而言： 向右包含：前一根K线的最高价更高、......
    股票板块
    261 0
  4. 那一秒
    3月前
    原创 精华 +2银贝 缠论系列1——基于K线形态的A股策略回测
    一、项目概述 本教程围绕一个基于K线形态的股票择时策略，进行完整的回测流程讲解。策略包括多种K线形态识别（如吞没形态、母子线等），通过历史数据对其在未来若干周期内的收益表现进行统计分析，最终评估策略优......
    股票板块
    317 0
  5. sushi
    4月前
    原创 通过通达信pytdx库监控板块及A股市场强弱
    一、程序简介：本项目能做什么？ scan_tdx_data 是一个用于股票数据采集与分析的Python项目。它的主要功能包括： 1.股票数据采集 通过通达信（TDX）等数据接口，自动下载股票、板块等相......
    股票板块
    278 0
  6. 那一秒
    4月前
    原创 基于 pytdx 实现通达信板块及成分股数据分析的完整教程
    🧱 一、环境准备 安装依赖库： pip install pytdx pandas 其中： pytdx：用于连接通达信行情服务器获取市场数据； pandas：用于数据清洗与结构化处理。 确保本地有 通......
    股票板块
    707 0
  7. 那一秒
    4月前
    原创 精华 +3银贝 开盘啦行业板块分类数据爬取教程
    🧩 一、功能介绍 本教程将实现： 自动请求开盘啦的行业板块分类数据（如板块名称、涨幅、主力净额、涨速等）； 解析返回的 JSON 数据； 保存为本地 CSV 文件，便于分析或建模使用。 🛠️ 二、环境......
    股票板块
    1114 0
  8. 那一秒
    4月前
    原创 精华 +3银贝 开盘啦精选数据获取教程（含行业与精选板块）
    本教程将指导你如何使用 Python 脚本，从开盘啦平台获取精选板块及其成分股数据，并保存为本地 CSV 文件，便于后续分析使用。 一、项目简介 本项目目标为： 获取精选板块及行业板块的基础信息； 提......
    股票板块
    1282 0
  9. 那一秒
    4月前
    原创 精华 +3银贝 用 Python 获取开盘啦 App 实时龙虎榜数据
    🧱 一、准备环境 安装必要的库（如果尚未安装）： pip install requests pandas 导入所需模块： import requests import pandas as pd fr......
    股票板块
    1205 0
  10. sushi
    4月前
    原创 用 Python 获取基金持仓数据（以东方财富为数据源）(5)
    📌 教程目标 通过 Python 编写一个爬虫程序，自动获取某只基金的最新持仓股票数据，包括： 基金名称、基金代码； 持仓股票列表（股票名称、股票代码、持仓比例、持仓市值）； 数据保存为 CSV 文件......
    股票板块
    282 0
  11. sushi
    4月前
    原创 推荐 +2银贝 从东方财富网获取单只基金数据获取与分析教程(4)
    ...
    本教程基于 Python 编写，通过调用东方财富网 API 获取基金历史净值数据，并进行可视化分析和绩效评价，帮助用户初步判断基金产品的投资价值。 🛠️ 一、环境准备 安装必要的第三方库（如未安装）......
    股票板块
    299 0
全部版块
论坛首页
股票板块
数字货币板块
公共聊天区

官方微信
码力十足学量化
Powered by Xiuno BBS 4.0.7

常用链接

首页
个人主页


官方微信
鄂ICP备2022008340号-1